데이터 라벨링-2024년 새로운 수입. 재택부업사이트.일자리정보
데이터 라벨링의 모든 것에 대해 알아보겠습니다.데이터 라벨링은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서 필수적인 과정으로,데이터에 의미 있는 정보를 부여하여 기계가 이해할 수 있도록 돕는 작업입니다.이 글에서는 데이터 라벨링의 정의부터 시작하여,그 중요성, 과정, 종류, 도구, 활용 사례, 미래 전망, 관련 기업 및 리소스까지 폭넓게 다루어 보겠습니다. 데이터 라벨링의 정의데이터 라벨링이란,텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 데이터에 특정한 라벨을 부여하는 과정을 의미합니다.예를 들어, 이미지 데이터에 '고양이', '개', '자동차'와 같은 라벨을 붙이는 것이죠.이러한 라벨링 작업은 인공지능 모델이 데이터를 학습하고 예측할 수 있도록 하는 데 필수적입니다. 데이터 라벨링의 중요성데이터 ..
2024. 10. 2.
